人工智能 (AI) 赋能的高性能高分子材料设计

       基于结构化数据库构建AI模型实现对高分子/单体的高通量筛选，结合AI增强的分子动力学模拟方法（机器学习力场、AI赋能的ReaxFF反应力场/高精度全原子经验力场/粗粒化力场），实现对高分子材料宏观性能的准确预测。

        

带电高分子体系的表界面性质研究

       发展统计力学方法（密度泛函理论、自洽场理论等）和模拟方法（Monte Carlo模拟、全原子及粗粒化分子动力学模拟等），拓展自主研发的Atif软件，系统地研究（聚）电解质表界面体系的热力学、动力学问题。